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Piloto de caça F-22 em jato real enfrenta um caça chinês J-20 em realidade aumentada e se dá mal




Um piloto americano veterano de F-22 acaba de assumir uma representação virtual do caça furtivo chinês Chengdu J-20 do assento de uma aeronave muito real em vôo. O caça chinês foi projetado na tela de realidade aumentada montada no capacete do piloto, dando a um piloto real em uma aeronave real a oportunidade de treinar contra um oponente estrangeiro aparentemente real. De acordo com as duas empresas responsáveis ​​pelo teste, esta marca a primeira vez que tal confronto com um adversário virtual foi alcançado. Em uma história coberta pela primeira vez por Thomas Newdick no The Warzone , as empresas americanas Red 6 e EpiSci anunciaram o teste bem-sucedido de seu programa de treinamento de realidade aumentada no início desta semana. Seu piloto veterano F-22 participou do teste do stick de uma aeronave experimental Freeflight Composites Berkut 560. Dentro da cabine, ele usava um capacete que incluía um visor de realidade aumentada que projetava a imagem de seu oponente, o J-20 da China, em seu campo de visão. A aeronave inimiga não era controlada por outro aviador, mas sim um adversário reativo controlado pela tecnologia AI tática da EpiSci.

“Com esta primeira batalha dentro do alcance visual contra um bandido de IA, a IA tática da EpiSci demonstrou a capacidade de trabalhar em uma aeronave real, com hardware e sensores prontos para o vôo”, disse Chris Gentile, vice-presidente de Sistemas Autônomos Táticos da EpiSci. “Embora o campo de sistemas autônomos que controlam caças possa ser no futuro, este sistema está pronto agora para trazer capacidade de próxima geração para nossos programas de treinamento, proporcionando benefício imediato à capacidade da USAF de desenvolver e manter pilotos de caça de classe mundial. Ao apresentá-los a essa tecnologia agora, eles estarão ainda mais preparados para usar uma variedade de ferramentas não tripuladas no futuro.”

O piloto J-20 de realidade aumentada habilitado para IA aproveitou a experiência de EpiSci em combates virtuais anteriores. A empresa foi uma das oito equipes que competiram nos testes AlphaDogfight da Agência de Projetos de Pesquisa Avançada dos Estados Unidos , que opôs um verdadeiro piloto de F-16 da Força Aérea dos Estados Unidos contra caças virtuais tripulados apenas por inteligência artificial.


Ao contrário deste teste recente, os testes do AlphaDogfight foram realizados inteiramente em um mundo virtual, com o piloto humano gerenciando sua aeronave por meio de um fone de ouvido de realidade virtual e controles de jogo. O piloto de IA derrotou facilmente seu homólogo humano cinco vezes consecutivas impressionantes, embora seja importante notar que o ambiente virtual do teste e a metodologia incomum favoreceram a IA de uma forma que o combate real pode não ter.

Testes AlphaDogfight da DARPA Red 6 trabalhou em conjunto com o piloto de IA da EpiSci com seu Sistema de Realidade Aumentada Tática Aerotransportada (ATARS), que era responsável pela interface do piloto que projetava o oponente virtual na visão de realidade aumentada do piloto, efetivamente servindo como o ponto em que o piloto real e aeronave poderia interagir com o oponente J-20 virtual .

“O sistema ATARS da Red 6 permite que pilotos reais voem em aviões reais conectados em um mundo ampliado,” explicou Dan Robinson, CEO e fundador da Red 6. “Com a integração adicional de AI tática em nossa plataforma, agora podemos interagir e responder a qualquer aeronave ameaçadora. Isso abre possibilidades espetaculares de treinamento ”.

Essa tecnologia pode oferecer aos pilotos de caça americanos uma vantagem significativa em qualquer conflito potencial do século XXI. Embora os esquadrões de agressores ofereçam uma simulação muito realista do ambiente de combate, existem limitações reais para o que pode ser realizado com o uso de agressores. Os esquadrões agressores, às vezes chamados de “esquadrões adversários”, são compostos de aviadores e aeronaves usadas especificamente para simular forças inimigas em jogos de guerra. Os agressores, muitos dos quais são aviadores militares veteranos que trabalham no setor privado, pilotam aeronaves de combate reais em missões simuladas contra as forças americanas.

Embora o treinamento um contra o outro e a aeronave agressora ofereçam aos aviadores americanos um fac-símile muito realista das operações de combate, essa abordagem de treinamento muitas vezes não oferece a capacidade de voar contra os tipos de jatos que os pilotos americanos enfrentam em um conflito semelhante contra uma nação como a China. O uso do J-20 para este teste fala a respeito dessa limitação, já que os pilotos americanos nunca tiveram que enfrentar uma força inimiga operando suas próprias aeronaves stealth antes. Embora os F-117 Nighthawks tenham sido vistos nos céus do sudoeste da América nos últimos meses, levando alguns a se perguntar se eles estão servindo como adversários, o “caça furtivo” nunca foi realmente um lutador . O F-117 foi projetado para transportar uma carga relativamente pequena de duas bombas para o interior do território inimigo, evitando a detecção. Aeronaves como o J-20, por outro lado, são construídas com o propósito de conduzir operações de caça a longas distâncias, incluindo o combate a caças inimigos. Simplificando; o F-117 simplesmente não é um bom substituto para caças de 5ª geração como o já mencionado J-20 ou o Su-57 da Rússia.

Embora se acredite que alavanque planos roubados do F-22 Raptor da Força Aérea dos Estados Unidos, o J-20 é muito mais longo e tem canards frontais, os quais afetam o desempenho da aeronave em uma luta. Isso, junto com uma série de outras diferenças, torna difícil emular o desempenho do J-20 em esquadrões agressores. (WikiMedia Commons).


Aqui está um vídeo de um agressor A-4 Skyhawk correndo para salvar sua vida (simulada) enquanto um F-22 Raptor da Força Aérea dos EUA se aproxima.



Os adversários virtuais , por outro lado, podem ser programados para voar exatamente como antecipamos os caças inimigos, usando informações de fonte pública sobre suas capacidades aerodinâmicas e perfil de furtividade projetado. Se alavancados pela Força Aérea dos Estados Unidos, esses modelos de IA poderiam ser atualizados usando inteligência classificada em relação às aeronaves oponentes, potencialmente tornando as táticas e o desempenho do caça virtual ainda mais precisos. Essa experiência contra os caças inimigos pode fazer toda a diferença quando se trata das decisões de uma fração de segundo que os pilotos de caça enfrentam em um duelo.


“Dogfighting, ou Basic Fighter Maneuvers como chamamos, é um ambiente incrivelmente complexo e dinâmico. A parte mais difícil é perceber o que o adversário está fazendo ”, disse Justin Lee, instrutor do F-35 Pilot, ao Sandboxx News.

Esse tipo de treinamento é apenas uma das várias áreas em que a inteligência artificial provavelmente mudará drasticamente o mundo da aviação militar. Embora as aeronaves virtuais controladas por IA possam mudar a forma como os pilotos de caça se enfrentam aos oponentes em treinamento, a inteligência artificial acabará por complementar os próprios pilotos. Enquanto os testes de AlphaDogfight da DARPA colocaram um piloto de IA contra um humano, o objetivo declarado de seu esforço Air Combat Evolution (ACE) era ajudar os pilotos a ficarem mais acostumados a compartilhar o céu, e até mesmo a cabine, com IA. “Independentemente de saber se o humano ou a máquina vencem o dogfight final, o AlphaDogfight Trials visa aumentar a confiança na IA.”

“Se o campeão de IA conquistar o respeito de um piloto de F-16, estaremos um passo mais perto de alcançar uma equipe humano-máquina eficaz em combate aéreo, que é o objetivo do programa ACE.”

A inteligência artificial pode complementar os pilotos humanos dentro da mesma aeronave de várias maneiras: desde sistemas de piloto automático mais capazes até ações rápidas quando um míssil que se aproxima é detectado. No entanto, para que os pilotos possam aproveitar totalmente os recursos que a IA pode oferecer, eles precisam aprender a trabalhar com esses sistemas, a confiar nas decisões que tomam e a ajustar sua abordagem às operações de combate. Quanto mais tarefas simples a IA pode assumir para o piloto humano, mais foco ele pode colocar em tarefas complexas, como gerenciar o espaço de batalhas.

Os pilotos também podem esperar que sistemas de IA semelhantes controlem os alas autônomos voando ao lado deles para a batalha. Programas como o Skyborg da Força Aérea dos EUA já têm como objetivo colocar UCAVs armados ao lado de aeronaves tripuladas. Ao usar plataformas atritáveis ​​de baixo custo como o Kratos Valkyrie, os drones Skyborg poderiam apoiar as operações de caças recebendo ordens de pilotos humanos e usando IA para determinar rapidamente as melhores maneiras de atingir seus objetivos. Esses drones poderiam atingir alvos terrestres, voar à frente do caça tripulado para aumentar o alcance do sensor ou até mesmo se sacrificar para salvar o piloto e sua aeronave.

“Os pilotos do futuro precisarão estar confortáveis ​​em trabalhar com IA - e o treinamento é o lugar ideal para introduzir essa tecnologia”, disse o gentio de EpiSci.

Alex Hollings é um escritor, pai e veterano da Marinha que se especializou em política externa e análise de tecnologia de defesa. Ele possui mestrado em Comunicações pela Southern New Hampshire University, bem como bacharelado em Comunicações Corporativas e Organizacionais pela Framingham State University.


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